零售库存分析做不好,分分钟虐哭整个企业
库存只有进、出库?可别小看了库存分析,一个库存分析做不好,分分钟虐哭整个零售企业。举个例子吧,双十一时候销售出了个促销活动,但活动进行到一半时却热销商品库存不足、搭配销售的商品却仍有大量存量,最终活动只能草草收场。既没有完成预期销售额,也给
库存只有进、出库?可别小看了库存分析,一个库存分析做不好,分分钟虐哭整个零售企业。举个例子吧,双十一时候销售出了个促销活动,但活动进行到一半时却热销商品库存不足、搭配销售的商品却仍有大量存量,最终活动只能草草收场。既没有完成预期销售额,也给
好不容易熟悉掌握数据分析软件,公司却说要上数据可视化分析软件。诶!数据可视化分析难掌握吗?要怎么做数据可视化分析报表?别慌!这里有一份简明扼要的数据可视化分析要点,专治各种数据可视化分析不懂。一、图表篇为提高数据直观度,加快数据信息传递,各
大屏是数据可视化分析的一个展示方式,和pc(电脑)端、手机移动端一样都需要在pc端进行规划和设计。那么,怎么在pc端快速制作一张大屏数据可视化分析报表?需要注意些什么问题?我们接着往下看。一、报表框架规划数据可视化分析报表的框架,通俗来说就
在我们遇到的零售行业客户中,有线下零售的也有线上零售的,虽然相互的推广经营途径不一样,但在做零售数据分析过程中却总给人熟悉感。在参考上百份零售行业数据分析项目后,我们发现了其中的共同点,并以该共同点为基础锤炼一个灵活适用于不同情况的零售数据
本来吧,业务人员才是一个公司内对业务需求了解深入的,但尴尬的是,在很多企业内都是不懂业务的IT来做数据可视化,而懂需求的业务人员不懂IT又不得不依赖IT。大家的力都没用到钢刃上,做出来的报表自然无法满足业务需求。这样的报表既无法直接展现业务
将报表样式制成模板,需要时一键下载应用,这能节省多少图表属性设置时间!虽然数据可视化工具上有很多预设的样式模板,但如果我想自己做特定的BI报表样式模板呢?该怎么操作?今天我们就来说说说BI报表样式模板(UI主题)的制作、上传与下载应用。BI
8月25日,达芙妮国际宣布将彻底退出中高档品牌的实体零售业务(包括中国大陆及台湾)。创立于1990年的达芙妮曾门店遍布,创下令人眼红的销售额,堪称一代“鞋王”,但随着中国进入互联网经济时代、大数据时代,设计款式老旧、偏离产品定位的达芙妮日渐
BI软件登录页面上的、BI报表制作页面上的、网页标题上的公司名称与logo,能不能换成自己的?举个例子来说,我要将奥威BI软件的“OurwayBI”改成我自己公司的,怎么做?改当然是可以改的,并且还不复杂,一步就能到位。以奥威BI软件下的O
要说是数据潜力的认识,估计没有谁能比电商从业者更深刻。和其他行业相比,电商这一行业本就是建立在庞大复杂的数据之上,不管是平台上以亿为单位的用户数,还是庞大的浏览用户数,都是电商企业压箱底的杀手锏。但尴尬的是,就是这么一个深刻认识数据潜力的行
在BI工具上三除两下搞定数据可视化报表后,怎么把做好的报表发给领导看?领导是否能够从手机或平板上快速打开数据可视化报表,并展开自助式数据可视化分析?别急,我们这就以SpeedBI数据分析云为例,逐一进行解答。怎么把做好的数据可视化报表发给领
跨国企业、跨国项目做数据分析报表怕什么,怕语言不过关,没办法让不同语言区的人快速读懂报表。但是这个问题已不再是问题了。现在的BI软件除了在不断完善实用性智能分析功能外,还突破语言限制,新增多语言功能。多语言功能:多种语言,一键切换制作数据可
筛选功能十分好用,简单一键点击就能根据条件智能筛选数据,并在后台完成数据分析。但在实际的筛选功能应用中往往会出现这样的问题:我只想对具体图表的内容展开筛选,但往往会导致同一报表的其他图表也收到影响,这可怎么办?解决办法很简单,加个容器。我们
如果现在还有谁让你做堆成山却既不直观又不深入,还耗时长的财务分析报表,别犹豫,快逃!在智能数据分析技术突飞猛进的现在,哪个还做这些没用的财务报表,要做也是做又快又清晰深入的智能财务。奥威智能财务分析解决方案这套由BI老厂商奥威软件耗时多年,
有些BI软件用户说不知道怎么搭配图表颜色,不知道怎么设置好看的背景,身为颜色搭配苦手就算你将一整个调色板摆到面前也不知道怎么搭配。这种情况怎么办?还能做出好看的BI可视化报表吗?——当然可以,你不知道怎么搭配,那就直接下载已经搭配设计好的U
看完这篇小结,如果还有谁说学不会BI数据可视化,那就真没辙了。这一次我可是连压箱底的都给你们了。免费学习、练手的数据可视化软件:SpeedBI数据分析云操作模式:拖拉拽制作图表、点击式应用智能分析功能快速做报表的常用技巧:活用BI数据可视化
有些BI软件厂商为降低成本往往会采用开源的ETL,但也有部分厂商选择自研的ETL。作为使用者一方来说,究竟是使用开源ETL的好,还是自研ETL的好?首先我们要来捋一捋两种ETL使用体验:开源ETL:由于这些BI软件厂商没有开发成本,因此相对
一周内掌握智能数据分析,还真不是什么天方夜谭。奥威BI软件曾与高校进行为期一周的BI软件使用教学课,效果斐然。现在的智能数据分析软件(BI软件)已经进化到一键分析的地步,可在后台智能匹配、分析数据并将分析结果直观展示在前端。报表制作者所需做
数据中台这个概念发展到现在,有人夸有人踩,就数据可视化来说数据中台到底是个什么样的地位,扮演了怎样的角色?重要吗,必须的吗?既然是说数据可视化的数据中台,自然要回到数据可视化工具上来说。为了搞清楚数据中台在数据可视化中的重要性,也是为了找个
没用BI软件制作的销售数据能丑到多让人接受不了?换位思考一下,假如你是老板,每天面对的所谓销售分析报表都具有两大特点:量特别多、密密麻麻写满数据。非要举例的话,大概是下面这种类型。就算勉为其难地增加了分析图表,出来的效果往往也一言难尽,因为
听说在BI工具上做数据分析,几乎所分析功能都能一键应用。但真有这么厉害吗,几乎所有都是一键分析功能?真相到底是怎样的?不如随我一起去探究一下。BI工具上有多熬一键分析功能?这个问题还真没细究过,就以SpeedBI数据分析云为例,简单看一下都