2020-10-13 15:03:15 17 0

在过去，用友财务软件以其专业财务数据整理能力为企业正常运转出了不少力，但随着财务数据复杂化、数据量大幅增长以及企业对财务数据分析要求更直观易懂、更及时等需求转变，现阶段的用友软件的基础分析显然需要一个专业做智能财务分析的系统来提供帮助。一般

2020-10-12 15:25:49 5 0

每个月重复性报表太多，每次都得从零开始整理数据、分析数据、制作报表，明明不是什么深度分析报表却占据太多时间，反而没法深度分析。这样下去，什么时候才能真正展开具有针对性的分析？别急，重复性的基础报表也能又快又轻松地完成，省下大量时间去做深度分

2020-10-12 15:24:07 6 0

对颜色搭配苦手，对可视化图表运用仍不算太得心应手，或只是单纯地不知道怎么设计又炫又美的数据可视化分析报表？学会这个，就再也不用羡慕别人家的数据可视化分析报表。轻轻松松就能做出一张又酷又美，兼顾美观与直观实用性的数据可视化分析报表。现成模板，

2020-10-10 11:24:08 7 0

做数据分析怕数据量大，怕分析系统支持不了，更怕各级领导数据分析需求多，一张报表放不下！怎么才能满足各级领导的真实数据分析需求？不妨试试做可自助式数据分析的数据可视化分析报表。自助式分析，专治分析报表不灵活一般的数据分析报表所有东西都是固定，

2020-10-10 11:22:42 25 0

做一份涵盖内容多、涉及数据量大的数据可视化分析报表要多久？10分钟够吗？如果奥威BI系列的分析软件会说话，恐怕要吐槽10分钟太多，5分钟足够。不说别的，论做智能数据可视化分析报表的效率，奥威BI系列软件还真不赖。套用BI报表模板，5分钟做一

2020-10-09 14:33:21 8 0

像星巴克、吉野家这样因为业绩低迷不得不大规模关闭门店的企业不在少数，还有很大一部分企业正不断尝试新的解决方法来提升业绩：加大广告投放力度、加大促销力度……与其说是尝试新的解决方法，倒不如说是病急乱投医，按照经验先把以前用过的办法都拿出来试一

2020-10-09 14:31:50 12 0

不管是线上还是线下，数据总能真实反映消费喜好，关键在于企业能不能利用好数据，又快又精准地分析挖掘出消费者画像。以线上零售为例，用户的网页点击、停留时间都反映着用户对商品的兴趣度，但却未必每家企业都能敏锐察觉并展开数据分析。其中的原因，有可能

2020-09-29 09:43:02 4 0

广撒网式营销在现在的市场中越来越不吃香，想提升市场份额、门店盈利水平还是得做精准营销。但做精准营销就得对目标人群的消费水平、喜好以及消息接收渠道（如社交APP、视频网站）等有着充分的了解，能够及时根据市场变化给目标人群提供符合其心理预期的产

2020-09-29 09:41:27 6 0

因财务造假而被退市的瑞幸曾被认为将走向消失的标准结局，然而就在咖啡大哥星巴克都接连闭店的当下，瑞幸不仅活了下来，还活得不错。截至7月，瑞幸单店现jin流已为正数；除去未营业的门店，已实现整体盈亏平衡；管理层预计，根据目前的经营状况，2021

2020-09-28 14:21:51 6 0

为什么这个月的盈利下降了？是单品盈利下降，还是整体产品盈利能力都在下降，又或者是不是由于成本上涨导致盈利下降？当管理层无法直观、迅速揪出盈利下降的原因时，病急乱投医式的经验决策占据上风，又将走回各个方法试一次，哪个有效用哪个的低效经营路子。

2020-09-28 14:19:50 5 0

你有你的分析需求，他有他的个人分析视角，同一份报表怎么满足不同人的分析需求？怎样才能让浏览者随心所欲展开可视化分析？其实也不是特别难，只要用上这两个功能。1、任意智能钻取一键，任意方向的层层剖析，从结果反推数据发展过程。适用于深究问题原因的

2020-09-27 09:33:56 6 0

突如其来的疫情让不少还没布局线上零售的企业措手不及，加速综合智慧零售模式形成，但由于缺乏智慧零售经验，面对新的零售模式很多零售企业一时间都有些无从下手。怎么快速步入智慧零售正轨？零售数据分析解决方案或许能解决大部分智慧零售数据分析问题。奥威

2020-09-27 09:32:42 6 0

虽然不想，但数据分析报表确实会有一个预设的数据分析角度。对不同浏览者来说随时根据自身的分析需求去分析数据更有利于基于业务展开分析，继而指导业务。智能数据可视化分析技术都发展到这种程度了，能不能让任意浏览者都能根据分析需求去做针对性分析？数据

2020-09-22 16:38:17 5 0

同样是用数据可视化分析软件，别人家都能同时在手机电脑上做数据可视化分析，为什么你的却不能？不用问，你一定是少做两个步骤。1、使用容器做数据可视化分析报表应对情况：手机打开时报表排版混乱。步骤：在制作数据可视化分析报表时，可以将数字图以拖拉的

2020-09-22 16:36:10 6 0

数据分析报表的美观和易理解程度得看分析软件提供的数据可视化分析图表。为能进一步降低报表阅读难度，BI智能数据分析厂商在一般图表的基础上，结合用户实际分析需要，逐渐发展出一批美观、易理解的数据可视化分析图表。以图像化的方式来呈现数据分析结果，

2020-09-16 10:42:53 9 0

报表反复提交、数据反复核对、每个操作都从零开始重复再重复，没时间深入分析零售数据也就是理所当然的，问题在于是否有办法减少重复操作、提高数据分析效率。减少重复操作，可从两方面入手：1、应用智能零售数据分析软件；2、搭建与之相应的零售数据分析模

2020-09-16 10:41:50 13 0

用数据可视化分析的方式来做零售数据分析，显然而见的就是报表变得直观简单了，不需费力寻找就能立即读取关键数据，了解整体的数据情况。数据可视化分析：把数据变得简单易理解数据可视化分析软件充分运用不同的色彩和图表进行搭配，让人能够轻松读懂数据情况

2020-09-14 14:22:07 9 0

门店盈利下降，看了一堆分析报表却没哪个明确告诉你盈利下降的原因，那你还能怎么去提高盈利？依照经验先走一波降价促销？找不到真正的盈利下降的原因，降价促销也救不活一家零售门店。为扭转盈利下滑趋势，还是要从零售数据分析下手。由于零售数据量增加、零

2020-09-11 16:56:24 9 0

巡查门店时，一边对照数据可视化分析报表一边巡查？会议间隙，查看数据可视化分析报表，根据新的数据变化调整工作？……这样办公确实充分利用时间与资源，能进一步提升企业办公速度，及时发现并解决问题，但要怎么确保浏览者随时随地秒开报表展开分析？移动端

2020-09-11 16:55:31 5 0

数据分布在不同数据源？好，一个个导出整理再分析呗！在分析任务不重的时候，你或许还能这样做分析，但随着大数据爆发式增长，一个个导出再分析？恐怕再多几个你都搞不定。难道就没有什么能够将几个数据源汇总然后再来个智能数据可视化分析？大数据爆发式增长