跳过数据治理做可视化数据分析？别天真
为什么不能直接跳过数据治理做可视化数据分析？因为数据治理好了，才能顺利进行可视化数据分析。做可视化数据分析首先要解决的就是数据对接问题。一般来说各个部门为便于日常工作会采用针对性极强的专业数据系统，如销售部门、财务部门等，他们所使用的数据保
会员：OurwayBI-网络营销
为什么做了分析，决策还是漏洞百出？
数据存在ERP，报表却来自EXCEL，所以你接受到的信息当然是散乱的，没办法追溯前因后果的。而决策是建立在对问题前因后果有充分了解，对相关数据既有整体上的了解，又有细节上的还原的前提下合理权衡后作出的。因此当企业获取的数据信息不全、散乱，高
嫌零售数据分析太慢？是不是还没构建数据中心？
零售数据分析慢，一方面是因为一般的数据分析步骤繁多，另一方面是因为他们没有构建器强大的数据中心。有了这个数据中心，就能打通多系统主数据与交易数据，将各个数据联系起来，统一数据分析口径，就像是后厨提前将所有配菜原料一一处理完毕，就等一声令下就
不懂就问：是不是BI软件都要下载安装才能用？
一般来说BI软件确实大多需要安装下载后才能用，但近年来各家BI厂商都在BI软件云平台这块持续发力，也逐步推出自己品牌系列的BI软件云平台。就以BI老厂商珠海奥威软件科技有限公司为例，早在2016年公司就推出第一代SpeedBI数据分析云平台
BI软件得让业务人员随时可用才行
要说一个企业中谁最了解客户，那自然是身处一线的业务人员们，同时他们也更需要随时随地掌握市场变化、掌握各式数据情况才能更好地提升公司业绩。但就目前来说，业务人员与数据分析隔了不小的距离，怎样才能让身处一线的业务人员能够随时掌握具体数据情况？B
零售数据分析需求变化太快跟不上怎么办？
和其他行业相比，零售数据分析需求变化快、数据复杂量多，因此对分析软件、分析报表的要求也更高。简单来说要想让零售数据分析紧跟需求变化而变化，企业就只有找到一款分析效率高、数据展示直观易懂的零售数据分析软件，当然如果这款零售数据分析还自带零售数
观察几家零售企业数据分析后，我们发现它们犯了同样的错
在数据激增，分析要求越来越高的当下，零售企业数据分析是什么状态，是否能够紧跟时代？是否能够真正有效、高效辅助数字决策？我们花费大量时间跟踪走访几家零售企业的数据分析，然后发现他们都在零售数据分析中犯了同样的错。是什么错误让身经百战的零售企业
零售企业们，你们被低效率的零售数据分析困住了
由于众所周知的原因，即使有3.8这样的日子让线上零售回温一下，但接下来的时间里提高零售业绩的压力只多不少，毕竟2020已经过去两个多月了，到底什么时候能够恢复到年前那样的零售经营环境还不确定。但当零售企业想要通过数据分析来提升零售业绩时却发
为彻底搞懂零售数据分析，他们祭出了这个
为了彻底搞懂零售数据分析，他们祭出了什么？也不是什么隐藏秘籍，就是我们经常听说但未必真的接触过的可视化数据分析软件+零售行业解决方案。用这个法宝逐一解决一团乱麻似的零售数据分析。数据太多，短时间内无法实现数据联动分析？以奥威BI可视化数据分
现在做口罩生意还有多大赚头？这笔账得用可视化数据分析算一算
看国外各种魔幻操作，用脚指头想想都知道未来一段时间内国内外口罩买卖仍是一大商机，那么现在改做口罩生意还有多大赚头？真要算起来这笔账可不简单，涉及生产线成本、口罩原料成本、运输成本、人工成本，同时还有利润率与回本盈利时间。如果你只是准备做一个
我们距人手一台数据分析软件还有多远？
人手一台数据分析软件，随时随地根据自己的需求去分析数据？现在不就能吗？BI老厂商珠海奥威软件科技有限公司旗下的SpeedBI数据分析云，免下载安装，支持电脑、手机端秒开报表。用户通过浏览器就能秒开SpeedBI数据分析云平台，免费使用平台上
BI系统自动运算分析，现在做数据分析比以前轻松多了
在2020开年前或许还有很多人不知道BI，但2020开年后经过有关部门的身体力行（各地积极运用可视化数据分析技术落实疫情防控），越来越多的个人、企业第一次认识了BI技术，也第一次知道原来这世上还存在系统自动运算分析的分析软件。智能系统代替人
报复性消费，还是零售数据分析上的迷惑性消费？
自各地陆续复工复产，报复性、补偿性消费即将来临的说法层出不穷。美团餐饮外卖复工消费报告显示，以2月10日作为复工起点，复工4周以来，外卖商户数、订单量、交易额等指标均呈稳定上升，30%商家的外卖单量超过疫前；3月8日当天，化妆品市场同样迎来
打出可视化分析软件+BI方案的组合拳，数字决策稳了
如果要问为啥越来越多的企业青睐BI软件（可视化数据分析软件），“直观易懂”、“效率高”、“省事”等这类词出现率都是数一数二的。前两个还能理解，那个“省事”是怎么回事？但说起来还真没说错，“奥威BI+”模式不正是省事吗？都打出可视化分析软件+
真有天下掉馅饼的，BI可视化免费做
随着天猫双十一销售业绩BI可视化定期刷屏，以及最近这次全国性防控可视化分析频频现身，不管是在电视新闻上，还是社交软件上，各种各样的BI可视化、BI大屏化常规化出现在眼前。以不同于一般分析报表的直观可视化、形象化给大家留下深刻印象，但更让大家
有没有能直接用的零售数据分析方案？
最近大家都在讨论行业解决方案，说是能够直接用的，效果好像好不错，那么有没有能直接用的零售数据分析方案？就是那种不用自己搭建分析模型，接入数据就能直接用的。预设好分析模板、可视化分析报表的零售数据分析方案？奥威BI零售行业解决方案不正是你想要
规模一般的餐饮品牌该不该上可视化数据分析软件？
可视化数据分析软件不挑企业规模，也不挑行业，简单来说只要有数据，有数据分析需求，就没有什么该不该上可视化数据分析软件，而是应该考虑该用哪款可视化数据分析软件，该购买哪些适合自己的可视化数据分析功能服务。从操作落地性考察可视化数据分析软件为能
零售数据分析可不能在效率、灵活性上栽跟头
由于零售受市场波动影响大，因此说起零售数据分析就绕不开分析的效率、灵活性。零售企业一旦在数据分析的效率、灵活性栽跟头，后果是难以预测的。但在一般分析软件上我们往往无法追求零售数据分析的及时、灵活，因此越来越多的零售企业开始将目光投向可视化数
为什么说企业不能再继续轻视可视化数据分析？
企业经营涉及多个方面，包括生产线、人力资源、采购、销售等多个方面，而这其中涉及的分析指标、运算模式各有不同，特别是随着物联网、互联网的全面落地，数据量激增、分析迫切性飞升，超出一般分析软件所能负荷范围，无形增给企业经营营造新困境。在这种情况
疫情下企业破产，可能与缺乏可视化数据分析有关
2020开篇疫情来袭，一些企业纷纷在这个“寒冬”中结业清算，很多人将原因归咎于疫情导致的停工停产、延迟复工，但对这些企业而言，疫情或许只是压死骆驼的最后一根稻草，是破产清算的导火索，真正的内在原因或许与可视化数据分析的长期缺席有关。为什么说