ETL到底是什么？
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。前段时间和大家聊了一个话题，就是为什么要用构建数据仓库，而不是直连数据源的方式开发报表？通过这次的话题，大家知道了构建数据仓库就等于是打好坚实的地基，而
会员：OurwayBI-综合其他百科
做财务数据分析的话，哪个大数据分析平台更擅长？
财务数据分析一直都是比较难做的一部分。很多经验丰富的数据分析工具、大数据分析平台都很难将财务数据分析做好。但再难做的数据分析，只要市场需求足够大，就会有大数据分析平台投入时间、精力去做。在国产大数据分析平台领域就有这样一家BI软件不仅投入了
为什么要建数据仓库，而不是直连数据源？
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。今天和大家聊一个话题：为什么BI软件要用构建数据仓库，而不是直连数据源的方式开发报表？在与企业IT的交流过程中，经常会讨论到一个话题，就是做BI数据可视
做BI财务数据分析，国产BI软件经验更足
不管是为了提高销售额，还是为了提高库存周转、疏通现jin流，都离不开数据分析，特别是BI大数据分析可视化。因此这几年来BI软件在各行各业的接受度迅速提升，特别是在财务数据分析方面，国产BI软件更是经验、技术到位。要说做中国企业的BI财务数据
一文看懂数据分析必备计算功能—内存计算
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。接下来，我们准备讲一系列的奥威BI软件的内存计算在各种分析场景中的应用。在正式开讲之前，我先简单说一下，内存计算是什么，内存计算有什么作用。1、内存计算
这才是国产BI软件该有的财务数据分析效果
财务分析指标多、计算组合多变，很难又快又精准地将复杂财务分析指标一一计算分析出来？这对老国产BI软件来说都不是什么难事。开发内存行列计算模型解决财务指标计算难题；根据金蝶、用友各ERP版本开发通用标准方案，提供下载即可用的财务数据分析报表模
临时分析需求层出不穷？你需要一个国产BI软件
临时分析需求层出不穷是很多人加班加点做报表的一大原因。拒绝因这个原因而加班加点，就得请出国产BI软件，还是能够零编程开发BI数据可视化分析报表的那种。这样既可以避免去IT部门排队，又可以在最短时间内响应需求，完成新的数据可视化分析，甚至还有
可视化大屏模板|不玩虚的，套用立得报表
写在前面：这是报表，是可视化大屏报表，是可以直接套用来分析我们自己数据源的可视化大屏报表模板。不是单纯的图片！在一些社交平台上经常看到有人误将可视化大屏图片当做报表求分享。可以理解大家都想要将报表做得好看，但下载的图片只是图片，并不能用来分
提供财务等核心业务报表的BI软件有哪些？
理论上来看，经验丰富的老牌BI软件都具备提供核心业务报表的能力，比如帆软BI、奥威BI、永洪BI等。但如果说要提供下载套用后立即生效的核心业务报表，还真没几个。结合国内企业数据可视化分析发展现状，奥威BI软件算是表现比较突出的一个。之所以说
不用SQL做数据可视化的BI软件有哪些？
信息化起步晚，基础差，甚至缺乏一个成熟的IT团队的企业在这场数字化转型过程中会更加艰难一些。其中一个原因是在数字化转型重要一环BI数据可视化分析中，大多数BI软件都要求使用者具备一定的IT基础，能通过SQL来开发报表。但对这些企业来说，他们
零售数据分析操作篇15：用总聚合做销售分析
上一讲讲了内存计算筛选，又可称之为自定义计算成员筛选，即当某列是通过自定义计算成员得到的时候，还要想利用其作为筛选条件，就需要用到自定义计算成员筛选功能。（观看视频）上一讲还给大家出了道作业，就是：想知道哪些门店的客单价低于平均客单价，怎么
零售数据分析操作篇14：利用内存计算做销售筛选分析
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上一讲讲了图表间联动的应用场景，即当我们点击某个图表时，会影响其他图表一起变化，而变化背后的逻辑就是，将来源图表的某个值作为其他图表的筛选分析条件，再得
零售数据分析之操作篇13：图表联动分析
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上期回顾与作业讲解上一讲讲了子查询的应用场景，即有一个结果集（ds2）的筛选条件是来自另外一个结果集（ds1）。同时还给大家出了道作业：全公司最好卖的1
零售数据可视化|人、货、场、供、财报表分享
有没有零售数据可视化的例子，让大家看看BI零售数据可视化的效果？有，奥威BI零售标准方案提供了数十张BI数据可视化报表，覆盖人、货、场、供、财等核心业务，既可以让大家一次性体验零售数据可视化报表效果，也可以供大家下载套用，速效达成零售数据可
零售数据分析之操作篇12：子查询的应用
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上期内容与作业上一讲讲了占比相关内存计算的应用场景，包括占比、TOP占比、累计占比等，不同的占比，就是分子或分母不同而已，万变不离其宗。上一讲还给大家出
奥威BI数据可视化软件|让业务独立自主分析
对IT来说，通过SQL来做数据分析是轻车熟路的事，但经验丰富的IT和业务也很清楚，这样做数据分析会给IT和业务都带来很大的不方便。当数据量、临时分析需求多的时候，IT的工作量、业务的等待时间都将大大增加。怎么才能提高分析效率？BI数据可视化
零售数据分析之操作篇11：销售占比分析
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上期内容和作业上一讲讲了排名与TOP的场景，排名是以排序为基础，从1开始标识其排名的序号；而TOP则是以排序为基础，仅显示N行或N%行记录。上一讲还给大
BI数据可视化|排版混乱、无重点怎么办？
BI数据可视化报表往往需要容纳大量的数据信息，为决策提供丰富详尽的数据支持。但也这引发另一个问题，那就是BI数据可视化报表的排版布局。BI数据可视化报表要将大量的数据信息按照一定的逻辑思维、阅读习惯进行科学排版，才能让浏览者第一时间抓住数据
零售数据分析之操作篇10：销售排名与TOP分析
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。上期回顾与作业解答上一讲讲了如何通过历史聚合与其他聚合一起使用的场景，包括历史聚合+唯一计数组合以及历史聚合+最大最小值组合的场景。还给大家出了两道作业
零售数据分析复盘|怎么知道哪些品类增长有望，哪些门店需关停？
各位数据的朋友，大家好，我是老周道数据，和你一起，用常人思维+数据分析，通过数据讲故事。每到年终之类的日子，各行各业的企业们都需要对过去一年的经营管理活动进行一个复盘分析，累积经验、寻求突破。比如说在零售数据分析的年终复盘中，就需要透过销售