python3 json 数据解析
json (javascript object notation) 是一种轻量级的数据交换格式。
如果你还不了解 json，可以先阅读我们的 json 教程。
python3 中可以使用 json 模块来对 json 数据进行编解码，它包含了两个函数：
- json.dumps(): 对数据进行编码。
- json.loads(): 对数据进行解码。
在 json 的编解码过程中，python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：
python 编码为 json 类型转换对应表： python json| dict | object |
| list, tuple | array |
| str | string |
| int, float, int- & float-derived enums | number |
| true | true |
| false | false |
| none | null |
| object | dict |
| array | list |
| string | str |
| number (int) | int |
| number (real) | float |
| true | true |
| false | false |
| null | none |
以下实例演示了 python 数据结构转换为json：
实例(python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import json # python 字典类型转换为 json 对象 data = {
'no' : 1,
'name' : '51frw',
'url' : 'http://www.51frw.cn' }
json_str = json.dumps(data) print ("python 原始数据：", repr(data)) print ("json 对象：", json_str)
执行以上代码输出结果为：
python 原始数据： {'url': 'http://www.51frw.cn', 'no': 1, 'name': '51frw'}
json 对象： {"url": "http://www.51frw.cn", "no": 1, "name": "51frw"} 通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。
接着以上实例，我们可以将一个json编码的字符串转换回一个python数据结构：
实例(python 3.0+)
#!/usr/bin/python3 import json # python 字典类型转换为 json 对象 data1 = {
'no' : 1,
'name' : '51frw',
'url' : 'http://www.51frw.cn' }
json_str = json.dumps(data1) print ("python 原始数据：", repr(data1)) print ("json 对象：", json_str) # 将 json 对象转换为 python 字典 data2 = json.loads(json_str) print ("data2['name']: ", data2['name']) print ("data2['url']: ", data2['url'])
执行以上代码输出结果为：
python 原始数据： {'name': '51frw', 'no': 1, 'url': 'http://www.51frw.cn'}
json 对象： {"name": "51frw", "no": 1, "url": "http://www.51frw.cn"}
data2['name']: 51frw
data2['url']: http://www.51frw.cn 如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码json数据。例如：
实例(python 3.0+)
# 写入 json 数据 with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
更多资料请参考：https://docs.python.org/3/library/json.html
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