python数据分析工具包（4）——matplotlib（二）

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                import
                 matplotlib.pyplot as plt

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                import
                 numpy as np

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                 5 t=np.arange(0.,5.,0.2)
 6#这里我们设置了线的颜色以及线形，实际上也可以设置线宽等其他参数 7 plt.plot(t,t*10,‘r--‘,t**2,‘bs‘,t**3,‘g^‘)
 8#legend是用来设置图例的，当未知参数loc未定时，它会自己寻找图上信息不多的区域来放置图例 9 plt.legend(labels=["$line1$","$line2$","$line3$"])
10 plt.show()

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                import
                 matplotlib.pyplot as plt

                2
                3 name_list = [‘Monday‘,‘Tuesday‘,‘Wednesday‘,‘Thursday‘,‘Friday‘]
4 num_list = [1.5,0.8,7.8,5,6.3]
5#柱状图的绘制函数为bar（），关键字分别指定个数，柱高度，指定颜色，以及将横坐标替换成名字6 plt.bar(range(len(num_list)), num_list,color=‘rgb‘,tick_label=name_list)
7 plt.show()

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                import
                 matplotlib.pyplot as plt

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                 3 class_list = [‘class-one‘,‘class-two‘,‘class-three‘,‘class-four‘]
 4 num_list = [3,5,8,6]
 5 num_list1 = [1,2,3,1]
 6 x =list(range(len(num_list)))
 7#这里是设置柱状图的宽度 8 9 total_width, n = 0.8, 2
10 width = total_width / n
1112 plt.bar(x, num_list, width=width,fc = ‘b‘)
13#柱中心偏移距离14for i in range(len(x)):
15     x[i] = x[i] + width
1617 plt.bar(x, num_list1, width=width,tick_label = class_list,fc = ‘r‘)
18 plt.legend(labels=["boy","girl"])
19 plt.show()

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                import
                 matplotlib.pyplot as plt                                       

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                #
                 饼状图的切片标签                                                            
                 4 labels = ‘Frogs‘, ‘Hogs‘, ‘Dogs‘, ‘Logs‘ 5 sizes = [15, 30, 45, 10]                                              
 6 7#将30%这一部分饼状图分离，间隙值0.1                                                  8 explode = (0, 0.1, 0, 0)                                              
 910#指定画布1，实例化plt.subplots()                                              11 fig1, ax1 = plt.subplots()                                            
1213#autopct是指定百分比显示规格，保留一位小数                                             14#最后两个关键字值是添加阴影，以及确定起始角度                                               15 ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct=‘%1.1f%%‘,     
16         shadow=True, startangle=90)                                   
1718#等宽比确保饼状图绘制成一个圆                                                       19 ax1.axis(‘equal‘)                                                     
2021 plt.show()