python手绘

             1
            from PIL import Image
 2import numpy as np
 3 4 a = np.asarray(Image.open(r‘C:UsersldyDesktop214.jpg‘).convert(‘L‘)).astype(‘float‘)
 5 6 depth = 10.                      # (0-100) 7 grad = np.gradient(a)             #取图像灰度的梯度值，表示图像灰度的变化率 8 grad_x, grad_y = grad               #分别取横纵图像梯度值 9 grad_x = grad_x*depth/100.
10 grad_y = grad_y*depth/100.          #根据深度来调整像素的梯度值，从而调整明暗程度11 A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)#构造x轴和y轴梯度的三维归一化单位坐标系
12 uni_x=grad_x/A
13 uni_y = grad_y/A
14 uni_z = 1./A
1516 vec_el = np.pi/2.2                   # 光源的俯视角度，弧度值17 vec_az = np.pi/4.                    # 光源的方位角度，弧度值18 dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源对x 轴的影响19 dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #光源对y 轴的影响20 dz = np.sin(vec_el)              #光源对z 轴的影响2122 b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     #梯度和光源相互作用，将梯度转化为灰度，光源归一化23 b = b.clip(0,255)#避免数据越界2425 im = Image.fromarray(b.astype(‘uint8‘))  #重构图像26 im.save(r‘C:UsersldyDesktop50.jpg‘)