一、目的
1、 熟悉jieba库和wordcloud库的使用方法；
2、 熟悉文本词频统计和词云生成的基本方法。
二、内容
1. 从网上自行下载一个长篇英文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。
代码：
1
import
wordcloud
2
import
imageio
3 image=imageio.imread("苹果.jpg")
4 f=open("Free Realms.txt","r").read()
5 txt=f.lower()
6 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,7 mask=image,background_color="white")
8w.generate(txt)
9 w.to_file("Free Realms.png")
所选图片：
运行结果：
2. 从网上自行下载一个长篇中文小说，统计并输出该小说中词频最大的TOP 20结果。利用该文本和jieba库、wordcloud库、imageio库等，生成一个属于自己的词云图形。
词频统计代码：
1
import
jieba
2 txt=open(‘小王子.txt‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘).read()
3 words=jieba.lcut(txt)
4 counts={}
5for word in words:
6if len(word)==1:
7continue 8else:
9 rword=word
10 counts[rword]=counts.get(rword,0)+1
11 items=list(counts.items())
12 items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
13for i in range(20):
14 word,count=items[i]
15print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))
运行结果：
词云生成代码：
1
import
jieba
2
import
wordcloud
3
import
imageio
4 image=imageio.imread("王冠.jpg")
5 6 f=open("小王子.txt",‘r‘,encoding="utf-8")
7 t=f.read()
8f.close()
9 ls=jieba.lcut(t)
10 txt="".join(ls)
11 w=wordcloud.WordCloud(width=1000,font_path="msyh.ttc",height=700,12 mask=image,background_color="white")
13w.generate(txt)
14 w.to_file("王冠耶.png")
所选图片：
运行结果：
三、实验总结
通过本次实验，掌握了集合与字典的定义及其操作使用方法；熟悉了jieba库和wordcloud库的使用方法；熟练掌握文本词频统计和词云生成的基本方法。对Python的了解又多了一层，在傲视的帮助下完成了此次实验，很棒。
原文：https://www.cnblogs.com/ynly/p/12843864.html
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