一、介绍 mongodb是一个 绿色 免安装直接解压(unzip)即可运行的高性能，开源，无 关系型(nosql)的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键(key)/值(value)存储方式。mongo使用c++开 发，提供了以下功能： * 面向集合的存储：适合存储
一、介绍
mongodb是一个“绿色”免安装直接解压(unzip)即可运行的高性能，开源，无 关系型(nosql)的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键(key)/值(value)存储方式。mongo使用c++开 发，提供了以下功能：
* 面向集合的存储：适合存储对象及json形式的数据。
* 动态查询：mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用json形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
* 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
* 查询监视：mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
* 复制及自动故障转移：mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
* 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
* 自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
二、场 景
mongodb的主要目标是在键/值存储方式以及对传统的rdbms系统架起一座桥梁，集两者的优势于一身，mongo 适合用于以下场景：
* 网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
* 缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
* 大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
* 高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。mongo的路线图中已经包含对mapreduce引擎的内置支持。
* 用于对象及json数据支持的非常友好，mongo的bson数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
三、准备
1.下载mongodb的最新版列表 http://www.mongodb.org/display/docs/downloads ，
下载需要的jar 驱动包 http://github.com/mongodb/mongo-java-driver/downloads 。
2.解压缩刚刚下载的 mongodb-linux-i686-1.2.4.tgz 文件。
3.复制解压好的 mongodb 目录，到自己指定的目录下。
4. 创建一个数据文件目录 mkdir -p /var/lib/mongodb/
5.运行 mongodb服务 “./mongod –dbpath /var/lib/mongodb/ –logpath /var/log/mongodb.log”
指定数据文件存放的目录，并且指定数据日志文件输入的目录，出现 thu mar 25 22:18:52 waiting for connections on port 27017 表示启动服务成功。
四、示 例(crud/java)
1.创建连接
mongo db = new mongo(host, port);
dbcollection coll=db.getdb(dbname).getcollection("testcollection");
system.out.println(coll );
2.执行操作
dbcollection coll=getconnection(host, port, dbname);
dbobject mydoc = coll.findone();
system.out.println(mydoc);
完整代码示例可以点击这里下载 (ref)
五、扩展性
mongodb还可以做sharding策略，数据路由是mongodb中的mongos起的作用，如图所示：
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