法律AI助理的出现，改变的是这个算式。但用得好不好，取决于怎么给它派活。
先说派什么
派它做有模板、有先例、量大的活。合同初稿、条款比对、期限提醒、档案归集，这些事有明确的输入和输出，错了也容易发现。让助理接手，法务的时间就腾出来了。
派它做需要反复查的活。某个条款以前怎么处理的、同类合同里对方通常怎么改、这个项目的审批走到哪一步，这些信息散在邮件、网盘和聊天记录里，人找起来费劲，助理找起来快。
派它做不能忘的活。续签、到期、年检、备案，靠人记总有疏漏。设好节点，让系统去提醒，比在日历上标红可靠。
再说不该派给法律AI助理的活
不派它做最终判断。合同能不能签、风险能不能接受、这个案子要不要打，这些是责任，不是任务。助理可以给参考、列选项、标风险，但签字的人得是人。
不派它处理没有先例的复杂交易。结构化程度低、背景信息复杂、牵扯多方利益的事，助理容易给出看起来合理但实际不成立的结论。这类活还是得人来做。
不把它的输出直接发给客户或对方。措辞、立场、分寸，这些需要人来把握。助理的输出是草稿，不是终稿。
最后是怎么带
刚开始别指望它什么都会。先从一类合同、一个流程试起，看它在真实数据上的表现，错了就调规则、补样本。用顺了再扩。这跟带新人其实是一样的：先给简单活，建立信任，再放权。
Nebulaw（星云衡律）把法律AI助理的能力放在日常工作流里，合同、流程、知识库是打通的，具体能力可以按岗位分工逐步接入。
工具不会取代法务，但会用工具的法务，会取代不会用的。
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