MobileNetV3 主要贡献
一句话总结： mobilienet v3主要在神经网络结构搜索NetAdapt算法上，针对激活函数，
- Complementary search techniques（主要针对神经网络搜索的NetAdapt算法，修改了优化目标，原始论文最小化accuracy change，当前论文最小化latency change 与accuracy change的比值）
- New efficient versions of nonlinearties practical （这部分主要解决非线性映射函数 s w i s h x = x ? σ ( x ) swish x=x cdot sigma (x) swish x=x?σ(x)）中的sigmoid函数计算复杂度高的问题，提出 h ? s w i s h [ x ] = x ? R e L u 6 ( x + 3 ) 6 h-swish[x]=xcdot frac{ReLu6(x+3)}{6} h?swish[x]=x?6ReLu6(x+3)?近似代替原始映射函数）
- New efficient network design （这部分）
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