DELF全称是DEep Local Features
以python2为例，如果针对python3请自行修改pip为pip3
安装tensorflow,以下二者选一
# 纯CPU:
pip install tensorflow
# 或者开GPU:
pip install tensorflow-gpu
安装google的protoc工具：
1.下载需要的安装包：https://github.com/google/protobuf/releases
2. 添加路径至系统变量：D:protoc-3.9.0-rc-1-win32bin
安装python的一些库
pip install matplotlib
pip install numpy
pip install scikit-image
pip install scipy
下载tensorflow源码中就带的一些模型
https://github.com/tensorflow/models
安装 slim 的 nets 包.
cd models-master/research/slim/
pip install -e .
cd ..
到tensorflow/models/research/目录
设置object_detection 模块的目录
import sys
sys.path.append(r'D:models-masterresearchslim') 你的slim的路径
sys.path.append(r'D:models-masterresearchdelf') 你的delf的路径
在models-master/research/delf目录下,编译DELF模块
protoc delf/protos/aggregation_config.proto --python_out=.
protoc delf/protos/box.proto --python_out=.
protoc delf/protos/datum.proto --python_out=.
protoc delf/protos/delf_config.proto --python_out=.
protoc delf/protos/feature.proto --python_out=.
安装delf模块
pip install -e .
测试
import delf
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