（最新最全）windows使用anaconda安装pytorch进行深度学习并使用GPU加速

本篇文章记录下自己安装pytorch的过程，由于我装过3~4次了，所以还算是比较有经验了。

1.检查电脑配置

右键打开

打开系统信息

切换为组件栏

在3D设置中找到自己的cuda版本，我这里是11.1。

2.下载

打开pytorch下载官网：https://pytorch.org/get-started/locally/。然后选择好各个选项，其中CUDA版本根据自己电脑选择，我这里为11.1。

然后我们发现最下面有一行命令。

复制这行命令。打开anaconda的命令行。

在命令行中一条一条的输入以下命令，下面是为了添加国内的镜像源，这不单单是为了更快，而是更加稳定，我第一次直接按默认的来，结果中途有一个包卡住了，然后就中断了下载，这时我把之前下载的包都删除干净，重新下，才弄好。

下面的源虽然这次你不一定都用得上，（这次只用得上一两个）但是，这次把这么多源添加好了，下次你下载其他的包时或许就能用上。

<code>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2


conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk

conda config --set show_channel_urls yes
</code>

然后，我们将之前我们从官网上复制下来的那一行命令复制到命令行中，不过把-c之后的内容通通去掉，-c是指定从哪个源来下载我们要的包，但是我们用的是国内源，我们上一步已经配置，这记录在系统中了，而且在源使用列表中的最前面，所以conda能够自动使用国内源。

去掉c后命令大致如下（换成你自己的），回车，然后输入y，开始下载。。。

我们等一会，下载成功之后我们测试一下。

3.测试

打开jupyter notebook，输入以下命令：

<code>import torch#1测试是否成功安装pytorch
print(torch.cuda.is_available())#2检测cuda是否安装正确和可用.

#3判断是否能够真正使用GPU。即cuda,pytorch,显卡都兼容。这步很关键，很多4，5年前的电脑前两步都没问题，这步就出问题，多半是显卡算力太低。
a=torch.Tensor([1,2])
a=a.cuda()
a
</code>

结果：


如果你上面代码都没报错，那么说明成功了！GPU加速就在眼前。

如果你的电脑比较新，那么多半按上述操作都没有问题。
如果你的电脑非常旧，可以参考之前我写的（我之前是旧电脑），或许可以给你提供一些思路，产生一些共鸣：

1.https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/109672442
2.https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/109695111
3.https://blog.csdn.net/qq_43391414/article/details/110562749

我现在电脑配置：

<code>联想 thinkbook 14 2021款
win10
独显MX450
集成显卡：Iris(R) Xe
内存16G
CPU:i5 1135G7
</code>

所以，目前搞些中小型网络好像还是没啥压力的。

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