在上一篇文章 Ubuntu 18 Kubernetes的Install and Deploy 我们在ubuntu在部署了k8s集群， 今天来看看windows下怎么搞。
主要点有：
1） windows 下搭建k8s 单节点
2）ap.net core 制作和发布镜像 ，重点在于发布到私有的harbor上(Ubuntu18 安装搭建Harbor???????)
3）部署到k8s集群上
安装
1.下载 k8s-for-docker-desktop，前查看自己docker的版本（我这里是19.03.1所以直接下载master），然后下载对应的分支
2.切换到对应的目录，开始加载镜像，这里通过PowerShell的方式加载： .load_images.ps1 （也可以通过Bash Shell的方式加载：./load_images.sh）, 如果出现：在此系统上禁止运行脚本 的错误，通过执行 set-ExecutionPolicy RemoteSigned 可以解决
拉取完毕后（需要检查是否全部成功拉取） 需要在在Docker for Windows中启用K8S
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配置K8s
1.切换运行上下文至docker-for-desktop ，验证Kubernetes状态（目前是单节点）
kubectl config use-context docker-for-desktop kubectl cluster-info kubectl get nodes
2.部署Kubernetes Dashboard& 开启API Server访问代理，向外部提供面板访问
kubectl create -f kubernetes-dashboard.yaml #需要在k8s-for-docker-desktop 目录下执行 kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8008 --accept-hosts='^*$'
创建用户并获取token
kubectl create serviceaccount dashboard -n default kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin -n default --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=default:dashboard kubectl -n kube-system get secret kubectl -n kube-system describe secret <name>
<code><br/><img alt="" src="https://www.icode9.com/i/l/?n=18&i=blog/209993/201908/209993-20190809173414174-1450844303.png"/><br/></code>
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输入token后
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准备一个k8sWebApi
在创建webapi项目的(创建的时候选择启用docker 会自动生成Dockerfiel文件)
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然后切换到目录自作镜像 并发布到私有仓库：（有关harbor请参考 Ubuntu18 安装搭建Harbor）
docker build -t k8swebapi . #给镜像打tag（镜像的格式为，镜像仓库IP：端口/镜像名称） docker tag k8swebapi 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809 docker push 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi
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为了保险 我们找一个docker 环境验证一下：
部署webapi到k8s
1.准备namespace.yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
name: aspnetcore
labels:
name: aspnetcore
deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: k8swebapi
namespace: aspnetcore
labels:
name: k8swebapi
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
name: k8swebapi
template:
metadata:
labels:
name: k8swebapi
spec:
imagePullSecrets:
- name: regsecret
containers:
- name: k8swebapi
image: 192.168.100.3:80/repo-test/k8swebapi:20190809
ports:
- containerPort: 80
imagePullPolicy: Always
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: k8swebapi
namespace: aspnetcore
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
name: k8swebapi
这里这个deploy.yaml就会告诉K8S关于你的API的所有信息，以及通过什么样的方式暴露出来让外部访问。需要注意的是，这里我们提前为要部署的ASP.NET Core WebAPI项目创建了一个namespace，叫做aspnetcore，因此这里写的namespace : aspnetcore。K8S中通过标签来区分不同的服务，因此这里统一name写成了k8swebapi。在多实例的配置上，通过replicas : 2这个设置告诉K8S给我启动2个实例起来，当然你可以写更大的一个数量值。 最后，在spec中告诉K8S我要通过NodePort的方式暴露出来公开访问。这里因为是私有的harbor所以需要创建regsecret认证,然后在deploy文件引用它：有关向信息可以参考https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/
kubectl create secret docker-registry regsecret --docker-server=192.168.100.3:80 --docker-username=admin --docker-password=xxx -n=aspnetcore #kubectl delete secret regsecret
注意我们的deploy是有名称空间的， 所以在创建 secret的时候必须指定-n=aspnetcore
2.通过kubectl部署到K8S (以下操作在ubuntu下的k8s集群同样适用)
首先，确保你的Docker for Windows以及Kubernetes都启动起来了。然后，在Powershell中通过kubectl完成API的部署，然后验证，
kubectl apply -f namespace.yaml kubectl apply -f deploy.yaml kubectl get svc -n aspnetcore #删除的时候顺序要倒过来 #kubectl delete -f deploy.yaml #kubectl delete -f namespace.yaml
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3.在K8S中对WebAPI的伸缩
在Dashboard中，我们可以可视化地对我们的Deployment进行容器实例的伸缩，在弹出的伸缩选项对话框中输入个数，例如我们这里从2个缩减为1个，然后确定。如下图所示：
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除了在Dashboard中可视化地操作进行伸缩，也可以通过kubectl来进行，例如下面这句命令，将容器实例扩展到3个。需要注意的是，由于我们的k8swebapi所在的命名空间是在aspnetcore下，因此也需要指明--namespace=aspnetcore。
kubectl scale deployment k8swebapi --replicas=3 --namespace=aspnetcore
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在K8S中，提供了一个autoscale接口来实现服务的自动伸缩，它会采用默认的自动伸缩策略（例如根据CPU的负载情况）来帮助我们实现弹性伸缩的功能。例如下面这句命令可以实现我们的k8s-demo可以伸缩的范围是1~3个，根据负载情况自己伸缩，在没有多少请求量压力很小时收缩为一个，在压力较大时启动另一个实例来降低负载。
kubectl autoscale deployment k8swebapi --min=1 --max=3 --namespace=aspnetcore
来一个ubuntu18 k8s集群下面的机截图
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参考
ASP.NET Core on K8S深入学习（1）K8S基础知识与集群搭建
ASP.NET Core on K8S学习初探（2）K8S基本概念快速一览
ASP.NET Core on K8S学习初探（3）部署API到K8S
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