windows 10 64位 安装TensorFlow Object Detection API

1.安装Anaconda

官网下载anaconda，教程自己搜一下，安装完成后在Anaconda Navigator的Environments下，安装python、tensorflow、keras、numpy、opencv

(Anaconda 非常好用，强烈推荐！search处直接搜索你要安装的包，注意选择all)

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参考链接：https://blog.csdn.net/robintomps/article/details/77993750

2.下载TensorFlow

模型源码：https://github.com/tensorflow/models （我这里将源码文件名修改为models）

3.安装protoc

网址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases，注意windows系统只有protoc-3.6.1-win32.zip

下载至models同名文件夹下，解压，将bin文件夹中的protoc.exe复制到C:WindowsSystem32下

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4.测试安装成功：

windows+r 输入cmd打开命令行界面，输入命令  protoc

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出现如下界面说明安装成功：

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5.编译proto：

在models/research下运行Windows PowerShell

（PowerShell是cmd的超集，cmd能做的，Powershell都能做，但是Powershell还能额外做许多cmd不能做的活。此处，cmd可能会报错）

输入：

<code>Get-ChildItem object_detection/protos/*.proto | Resolve-Path -Relative | %{ protoc $_ --python_out=. }</code>

检查：object_detection/protos/ 文件夹下，如果每个proto文件都成了对应的以py为后缀的python源码，就说明编译成功了。

6.添加路径文件：

路径：AnacondaLibsite-packages  文件夹下

添加文件：tensorflow_model.pth（可以先新建一个txt文件，把内容写好后，重命名文件命为.pth格式）

内容：

<code>F:modle_0tensorflow object detection APImodelsresearch
F:modle_0tensorflow object detection APImodelsresearchslim

(第二步的安装路径)</code>

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7.运行setup.py

运行models/research下的setup.py，输入内容：

<code>python setup.py build

python setup.py install
</code>

8.安装完成测试：

windows+r 输入cmd 输入modelsresearch（自己的路径）

输入：

<code>python object_detection/builders/model_builder_test.py</code>

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出现如下信息，则成功：

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9.运行已有模型

windows+r         cmd   进入命令行           f：打开f盘       

cd F:modle_0tensorflow object detection APImodelsresearch（自己的路径）

输入：jupyter notebook

打开object_detection文件夹，并单击object_detection_tutorial.ipynb运行。

出现以下结果，则为成功：

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_28019591/article/details/82023949

 

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