新手一枚，最近实验室要求跑一跑图像风格转移的实验，通过查阅资料，跟随大神们的步伐，成功完成了实验。
下面记录了我的实验过程~
参考博客：https://blog.csdn.net/aaronjny/article/details/79681080
1、实验环境
python 3.5.2
tensorflow 1.2.1
2、下载预训练的vgg网络，并放入到项目根目录中
下载地址：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat
3、选定风格图片和内容图片，并放入根目录的images文件夹
如果要跑自己的数据，将自己的内容图片和风格图片替换图中所示的两张图，路径不变。
4、修改settings.py里面的代码，换成自己保存的路径
5、开始训练
运行train.py文件开始训练，在训练过程中，程序会定期提示进度，并保存过程图片。
所有的结果保存在根目录的output文件夹当中。
6、结果展示
内容图片
风格图片
所得结果
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