在之前需要安装CUDA Toolkit 8.0.
https://pan.baidu.com/s/1c2y8xIK和cuDNN v6 or v6.1。
一定要版本正确，否则会出现问题，在官网上有说明。
直接一直点击确认即可，安装后可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V8_0两个环境变量，接下来要在系统中添加以下几个环境变量： CUDA_SDK_PATH=C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0 CUDA_LIB_PATH=%CUDA_PATH%libx64 CUDA_BIN_PATH=%CUDA_PATH%bin CUDA_SDK_BIN_PATH=%CUDA_SDK_PATH%binwin64 CUDA_SDK_LIB_PATH=%CUDA_SDK_PATH%commonlibx64 然后，在系统变量PATH的末尾依次添加： %CUDA_LIB_PATH% %CUDA_BIN_PATH% %CUDA_SDK_LIB_PATH% %CUDA_SDK_BIN_PATH% 说明：这里注意的是CUDA_SDK_PATH路径的位置，很多人去这个错误路径“C:Program FilesNVIDIA Corporation”下，发现找不到CUDA Samples文件夹。实际上是因为ProgramData是一个隐藏文件夹，需要设置【我的电脑】-【查看】-【显示隐藏文件】才能看到，因此这个才是正确路径“C:ProgramDataNVIDIA CorporationCUDA Samplesv8.0”。 配置成功后，重启计算机使环境变量生效。
conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install –ignore-installed –upgrade tensorflow-gpu
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