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【linux】【深度学习】从零开始在linux机器上面搭建pyTorch环境

【零】

查看linux系统版本

cat /etc/issue  : ubuntu

 

查看cuda版本:

cat /usr/local/cuda/version.txt 需要找到安装cuda的路径

nvcc -V 需要安装 nvidia-cuda-toolkit 包。。。

nvidia-smi 

 

【一】安装miniconda

wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

看license / 确定安装路径 / ... 一路yes (风险:可能破坏当前环境)

 

【二】miniconda设置

镜像源

 

conda config --show channels

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --show-sources

新建虚拟环境

conda create -n ENVNAME python=3.7

conda create -n ENVNAME --clone base

默认不激活

conda config --set auto_activate_base false

激活某个环境

conda activate ENVNAME

退出某个环境

deactivate

 

 

【奇怪的问题】

命令行只有一个美元符号而没有路径:可以直接在命令行输入bash解决,如果不想每次都输入一遍,可以参照文章 https://blog.csdn.net/weixin_34409822/article/details/85616519

 


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