python3 mysql 数据库连接 - pymysql 驱动

本文我们为大家介绍 python3 使用 pymysql 连接数据库，并实现简单的增删改查。

什么是 pymysql？

pymysql 是在 python3.x 版本中用于连接 mysql 服务器的一个库，python2 中则使用 mysqldb。

pymysql 遵循 python 数据库 api v2.0 规范，并包含了 pure-python mysql 客户端库。

pymysql 安装

在使用 pymysql 之前，我们需要确保 pymysql 已安装。

pymysql 下载地址：https://github.com/pymysql/pymysql。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 pymysql：

$ pip3 install pymysql

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/pymysql/pymysql
$ cd pymysql/
$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # x.x 为 pymysql 的版本号
$ curl -l https://github.com/pymysql/pymysql/tarball/pymysql-x.x | tar xz
$ cd pymysql*
$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 pymysql* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"importerror: no module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到各个系统的安装方法。

linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py
$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

您已经创建了数据库 testdb.
在 testdb 数据库中您已经创建了表 employee
employee 表字段为 first_name, last_name, age, sex 和 income。
连接数据库 testdb 使用的用户名为 "testuser"，密码为 "test123"，你可以可以自己设定或者直接使用 root 用户名及其密码，mysql 数据库用户授权请使用 grant 命令。
在你的机子上已经安装了 python pymysql 模块。
如果您对 sql 语句不熟悉，可以访问我们的 sql基础教程

实例：

以下实例链接 mysql 的 testdb 数据库：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 sql 查询 cursor.execute("select version()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表employee：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 sql，如果表存在则删除 cursor.execute("drop table if exists employee") # 使用预处理语句创建表 sql = """create table employee ( first_name char(20) not null, last_name char(20), age int, sex char(1), income float )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 sql insert 语句向表 employee 插入记录：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 插入语句 sql = """insert into employee(first_name, last_name, age, sex, income) values ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 插入语句 sql = "insert into employee(first_name, last_name, age, sex, income) values ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('mac', 'mohan', 20, 'm', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()

以下代码使用变量向sql语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into login values( %s,  %s)' % 
             (user_id, password))
..................................

数据库查询操作

python查询mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询employee表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 查询语句 sql = "select * from employee where income > %s" % (1000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("error: unable to fetch data") # 关闭数据库连接 db.close()

以上脚本执行结果如下：

fname=mac, lname=mohan, age=20, sex=m, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的数据，以下实例将 testdb 表中 sex 为 'm' 的 age 字段递增 1：

实例(python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='testdb') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # sql 更新语句 sql = "update employee set age = age + 1 where sex = '%c'" % ('m') try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 employee 中 age 大于 20 的所有数据：

实例(python 3.0+)

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为acid特性。

原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

python db api 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(python 3.0+)

# sql删除记录语句 sql = "delete from employee where age > %s" % (20) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()

对于支持事务的数据库，在python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

db api中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常描述

warning	当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 standarderror 的子类。
error	警告以外所有其他错误类。必须是 standarderror 的子类。
interfaceerror	当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。必须是error的子类。
databaseerror	和数据库有关的错误发生时触发。必须是error的子类。
dataerror	当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。必须是databaseerror的子类。
operationalerror	指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是databaseerror的子类。
integrityerror	完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是databaseerror子类。
internalerror	数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。必须是databaseerror子类。
programmingerror	程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、sql语句语法错误、参数数量错误等等。必须是databaseerror的子类。
notsupportederror	不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或api等。例如在连接对象上使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是databaseerror的子类。

以下为异常的继承结构：

exception
|__warning
|__error
   |__interfaceerror
   |__databaseerror
      |__dataerror
      |__operationalerror
      |__integrityerror
      |__internalerror
      |__programmingerror
      |__notsupportederror

【说明】：本文章由站长整理发布，文章内容不代表本站观点，如文中有侵权行为，请与本站客服联系(QQ:254677821)！

Python3 MySQL数据库连接–PyMySQL驱动

python3 mysql 数据库连接 - pymysql 驱动

pymysql 安装

数据库连接

实例(python 3.0+)

创建数据库表

实例(python 3.0+)

数据库插入操作

实例(python 3.0+)

实例(python 3.0+)

数据库查询操作

实例(python 3.0+)

数据库更新操作

实例(python 3.0+)

删除操作

实例(python 3.0+)

执行事务

实例(python 3.0+)

错误处理

相关教程推荐

其他课程推荐