现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用，如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、ic上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的，但在某些特殊情况下，如对微小尺寸的***测量、形状匹配以及颜色辨识等，依靠肉眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用ccd照相机抓取图像后送入计算机或*的图像处理模块，通过数字化处理，根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的*性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉测试技术的概念。
21世纪，随着3g通信时代的到来，光通信领域将引起一场新的技术革命。光学元件的品质是影响光通信领域发展的重要要素之一。然而，光学元件的制造过程都比较复杂，如何对光学元件进行*准确的外观检测及筛选出合格的光学元件，是*产品的质量和产量的前提，对降低产品成本具有非常重要的意义。现在检测光学元件的手段主要是采取人工逐片检测的方法，这种方法检测速度慢、精度低，企业往往需要大量的检测人员，这些因素的制约使检测成为大规模化生产的“瓶颈”。于是人们纷纷寻求、高准确度、自动的外观检测系统，对光学元件的品质进行检测。因此，如何*、有效地对光学元件进行检测以*光学元件元件的品质与产量是*其重要的课题。
ir-cut filter光学元件检测设备是基于光学元件产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款光学元件表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。
通过该设备的成功实施预期能实现光学元件表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。
光学元件表面缺陷自动检测设备系统性能参数：
1，能实现对光学元件的双面检测；
2，能自动识别崩边、划伤、灰尘和点子、印子等四种表面缺陷特征；
3，具备次品自动分拣功能；
4，检测精度达到10μm；
5，检测速度达到180片/分钟。
台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等
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