电商及零售企业的数智化升级首先需要形成足够的用户数据资产沉淀，进而对用户数据进行分析与处理，并将其应用在各个具象的营销场景中，实现更加优质的营销效果。而电商机器人能够在整个企业营销数据生态中扮演着底层基础设施的作用，负责各方用户数据的收集、整合及加工处理，许多智慧营销场景都需要基于收集到的用户数据进行。
对零售企业及供应商企业来讲，Uipath通过数字化工具把底层基础设施建设得更加稳固，也是为未来搭建完整、成熟的营销数智化生态矩阵提供更加优质的生长土壤。
RPA对于商业领域的支持，渗透于各个产业和渠道，应用场景也在不断拓展。
对电商企业的支持
网店销售数据获取及维护、商品页面数据采集更快更准确地收集到用户及商品数据，日报发送机器人定期获取销售数据；自动开通退定金通道、群发消息/红包机器人、批量订单插旗备注机器人、订单汇总及出样监管机器人优化用户体验，助于实现了解用户偏好与精准营销，并为顾客提供更个性化的产品及服务。
应用场景1：订单管理机器人
通过RPA获取天猫、京东、拼多多平台退款信息与信息；并进入OMS（订单管理系统）根据获取的信息执行冲红或者开票操作。
每日需将上一日的订单按一定规则划分出每个订单所属片区并导出，十多张表单进行数据核对，步骤重复、过程繁琐，每天上午都要按时保质完成。
这三平台都可以通过网页进行登录并以规则获取信息，数据处理有逻辑，流程固定且重复，业务量相对较大，耗费较多人工用于完成其日常业务；通过RPA将其自动化，可以自动完成大量重复的数据处理工作。
应用场景2：价格监测机器人
电商平台的店铺需要遵守品牌价格限制，为了管理出现不正常的异常价格情况，现有管理人员通过日巡检的形式来发现品牌店的异常价格，并处置，但人力只能做到抽查，无法实时。
电商店铺有时会出现价格漏洞，一旦出现将为企业带来巨大经济和名誉损失。RPA能够实时监测，及时报告。
当产品型号存在营销活动价格时，优先查找营销活动价格进行比对，当产品不存在营销活动价格时，以价格设置表中的维度进行价格比对。
应用场景3：库存管理机器人
电商企业经常需要定时修改平台上的商品库存、价格、SKU数（单品数量）常常在3000以上。
商品种类多，人工操作流程冗长，RPA能够根据信息表格一键完成平台上的修改，及时准确更新商品价格库存信息。
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