Oracle ->> 随机函数

* from NUMBERS SAMPLE(0.1) order by ID ASC; select * from ( select * from NUMBERS order by dbms_random.random ) where rownum <= 100 order by ID ASC; select * from ( select * from NUMBERS order by dbms_random.value ) where rownum <= 100 order by ID ASC;

SAMPLE的结果输出了112行，表的行数是10万行，percent为0.1，按道理应该输出100行整。证明SAMPLE对于行数还是不确定。这里还得再离散提取前100行出来。不过我相信它的性能应该是最好的，耗时上也证明了这一点。而且和后面两个对比数据分布的离散化也是差不多，我之前担忧的会出现同一个BLOCK下的行多数或者都被提出来的情况似乎是多余，这里的数据分布和其他两者相近。至于说其他两者的性能似乎相差无几，基本一样。不过这里有篇博文好像说random比value性能要好，http://www.blogjava.net/pengpenglin/archive/2009/03/19/206796.html

 

dbms_random.random的结果

 

dbms_random.value的结果

有几点要注意的是

1） SAMPLE只对单表有效，远程表和连接查询无效

2）SAMPLE会使SQL自动使用CBO

 

这里摘取别人文章中关于sys.guid()函数的注释

注:
        在使1)方法时,即使用sys_guid() 这种方法时,有时会获取到相同的记录,即和前一次查询的结果集是一样的,我查找了相关资料,有些说是和操作系统有关,在windows平台下正常,获取到的数据是随机的,而在linux等平台下始终是相同不变的数据集,有些说是因为sys_guid()函数本身的问题,即sys_guid()会在查询上生成一个16字节的全局唯一标识符,这个标识符在绝大部分平台上由一个宿主标识符和进程或进程的线程标识符组成,这就是说,它很可能是随机的,但是并不表示一定是百分之百的这样.

 

在Oracle中一般获取随机数的方法是:

 

select trunc(dbms_random.value(0, 1000)) from dual; (0-1000的整数)
select dbms_random.value(0, 1000) from dual; (0-1000的浮点数)

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