1. oracle中日期转换为yyyy年mm月dd日的形式
select to_char(sysdate,‘"年"mm"月"dd"日"‘)from dual;
2. oracle分析函数语法
2.1 ORDER BY
select
e.last_name,
e.manager_id,
e.salary,
avg(e.salary) over() as emp_count --等同于（select avg(*) from employees）from employees e;
select
e.last_name,
e.manager_id,
e.salary,
avg(e.salary) over(orderby e.salary asc) as emp_count --按照阶梯取平均数from employees e;
select
e.last_name,
e.manager_id,
e.salary,
e.job_id,
avg(e.salary) over(partition by e.job_id) as emp_count --取每个工作的工资平均数from employees e;
select
e.last_name,
e.manager_id,
e.salary,
e.job_id,
avg(e.salary) over(partition by e.job_id orderby e.salary asc) as emp_count --部门内按照阶梯取工资平均数from employees e;
2.2 UNBOUNDED PRECEDING
窗口数据从第一行数据开始
2.3 UNBOUNDED FOLLOWING
窗口数据直到最后一行数据
2.4 RANGE
逻辑窗口
count(*) over(order by salary asc range between 1 preceding and 11 following)
假设当前行salary为1000，则当前行的count(*)为满足salary在（1000-1）和（1000+11）之间的数据行
count(*) over(order by salary desc range between 1 preceding and 11 following)
假设当前行salary为1000，则当前行的count(*)为满足salary在（1000-11）和（1000+1）之间的数据行
2.5 ROW
物理窗口
count(*) over(order by salary range between 1 preceding and 11 following)
假设当前行排名为N，则当前行的count(*)为满足排名在（N-1）和（N+11）之间的数据行
2.6 CURRENT ROW
从当前行开始或者以当前行结束
3.常用分析函数
3.1 AVG 平均数
select
e.employee_id,
e.last_name,
e.salary,
e.manager_id,
avg(e.salary) over(partition by e.manager_id) --相同主管的平均工资from employees e;
3.2 CORR 求线性关系
select
e.last_name,
e.hire_date,
(sysdate
-
e.hire_date) hire_days,
e.salary,
e.job_id,
corr(sysdate
- e.hire_date, e.salary) over(partition by e.job_id) correlation
from employees e
orderby e.job_id asc;
如果存在线性关系的话correlation不为空，且salary线性等于hire_days * (1 + correlation)
3.3 count
3.4 covar_pop，COVAR_SAMP 协方差
3.5 cume_dist 相对位置
--
假设有一个人工资为15500，如下SQL可以查询15500比多少员工的工资高
select cume_dist(15500) within group(orderby salary)
from employees e;
--作为分析函数使用
--查询每个人的工资在相同主管下的大概位置select e.last_name,
e.salary,
e.manager_id,
cume_dist() over(partition by e.manager_id orderby e.salary)
from employees e;
3.6 dense_rank 排名可以重复，且不会跳跃。假设数据为10,9,9,8,8;从高到低排名为：1,2,2,3,3
--
作为聚合函数使用
--
假设有一个人工资为15500，如下SQL可以查询15500的工资排名
select dense_rank(15500) within group(orderby salary)
from employees e;
--作为分析函数使用
--查询每个人的工资在相同主管下的工资排名select e.last_name,
e.salary,
e.manager_id,
dense_rank() over(partition by e.manager_id orderby e.salary)
from employees e;
3.7 rank 排名可以重复，会跳跃排序。假设数据为10,9,9,8,8;从高到低排名为：1,2,2,4,4
--
作为聚合函数使用
--
假设有一个人工资为15500，如下SQL可以查询15500的工资排名
select rank(15500) within group(orderby salary)
from employees e;
--作为分析函数使用
--查询每个人的工资以及工资排名select e.last_name,
e.salary,
e.manager_id,
rank() over(orderby e.salary)
from employees e;
3.8 row_number 只能做为分析函数使用
--
查询每种工作排名前三的人的姓名及工资
select
*
from (select e.last_name,
e.salary,
e.job_id,
row_number() over(partition by e.job_id orderby e.salary desc) rn
from employees e) v where v.rn <4
原文：http://www.cnblogs.com/yasun/p/5173466.html
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