1.语法：
select 字段列表
from 表名
[where 查询条件]
[group by 分组]
[having 分组条件]
[order by 排序]
select
*
代表查询所有的字段
select id as "编号",sname 学生姓名,age "【年龄】" --as 之后是别名 也可以直接省略select t.*from t_student t -- 给表取别名where classid isnull-- 空判断where age notin (20,23,...) --范围判断where age between20and25--区间判断between‘A‘ and ‘Z‘where sname notlike‘%江%‘--sname like ‘江%‘ -- ‘江%‘ 以江开头 ‘%江‘ 以江结尾 ‘%江%‘ 包含江--模糊查询 _一个下划线表示一个位置orderby age -- asc 升序 desc降序 默认升序selectdistinct age,sex from t_student --distinct 去掉重复记录
统计函数：
count:统计条数
select
count(*) from t_student
selectcount(id) from t_student
selectcount(classid) from t_student
-- 统计的是该列中非空的记录的个数selectcount(1) from t_student;
select id,sname,age,sex,classid,1,2,3from t_student
sum:求和
selectsum(age) from t_student;
min:取最小值
selectmin(age) from t_student;
max:取最大值
selectmax(age) from t_student;
avg:取平均值
selectavg(age) from t_student;
selectsum(age),min(age),max(age),avg(age) from t_student;
count(1)与count(*)比较：
如果你的数据表没有主键，那么count(1)比count(*)快
如果有主键的话，那主键（联合主键）作为count的条件也比count(*)要快
如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的啦
count(*) count(1) 两者比较。主要还是要count(1)所相对应的数据字段。
如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(?)，用count(*),sql会帮你完成优化的
count详解：
count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行，然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入）.
distinct 列名,得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果
group by :分组函数
select age,sex
from t_student
group by age,sex
--注意：分组函数中的 字段列表只能出现分组的字段和统计函数
-- 分组函数在没有统计函数使用的时候作用和 distinct 是一样的
select sex,count(sex)
from t_student
group by sex
--分组函数【聚合函数】在没有和 group by 一块使用的时候统计的是查询的所有的数据
--如果和 group by 一块使用的化，那么统计的是分组后的各组数据
select classid,sex,count(1)
from t_student
groupby classid,sex
havingcount(1) >1-- 分组后的条件select classid,sex,count(1)
from t_student
where age >20-- 分组之前加条件groupby classid,sex
where 和 having 的区别
where 只能跟在 from 后面 表示对查询的数据源过滤
having 只能出现在 group by 后面，对分组后的数据进行过滤，
常用函数：
concat:连接函数
select concat(id,sname)，length(sname) from t_student
日期函数：
字符串转date: to_date
update t_student set birth=to_date(‘1990-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)
date转字符串: to_char
select
sysdate
,to_char(sysdate,
‘
yyyy-mm-dd hh:mi:ss
‘)--在数据库中是HH24 mi
,to_char(sysdate,‘yyyy-mm-dd‘)
,to_char(sysdate,‘yyyy-mm‘)
,to_char(sysdate,‘yyyy‘)
from dual;
months_between(sysdate,date);--两者时间的月份数
add_months:在当前时间的基础上增加月份数
select add_months(sysdate,12) from dual;
last_day():返回指定日期的当月的最后一天
select last_day(sysdate) from dual;
extract:截取日期指定部分的内容
select extract(DAY from sysdate) from dual; --dual是一个系统自带的虚表
nvl(column,value);如果查询的字段为null，就用默认值填充
select id,sname,sex,nvl(sex,‘哈哈‘) from t_student
decode:类似于Java中的if语句
select
id,sname,sex
,decode(sex,
1,‘男‘) -- if(sex == 1){男}
,decode(sex,1,‘男‘,2,‘女‘) -- if(){}else if(){}
,decode(sex,1,‘男‘,2,‘女‘,‘不详‘)--if(){}else if(){}else{}from t_student
rowid:行id，数据存储的位置，唯一
rownum:行号,系统自动维护的，从1开始自增，有1才有2
select t.*,rownum from t_student t
查询出学生表中前5条的学生记录
select t.*,rownum from t_student t where rownum <=5
查询出学生表中第5条到第10条的记录
select t.*,rownum from t_student t where rownum >=5 and rownum <=10 ---这是错误的写法
--
-分页查询的实现方式(在Oracle中要这么实现)
select t1.*,rownum
from
(select t.*,rownum num from t_student t) t1 --先查询所有的数据和行号where t1.num >=5and t1.num <=10--再从中选出想要的部分select t2.*,rownum
from
(select t1.* ,rownum num from t_student t1 where rownum <=10) t2 --先取上限的数据及行号where t2.num >=5--再取下限的数据
case的使用
查询出学生表中年龄在【20岁以下】【21-25】【26以上】分别有多少人
select t.*,
casewhen age <=20then1else0end "21以下"
,casewhen age >20and age <26then1else0end "21-25"
,casewhen age >=26then1else0end "26以上"
from t_student t
selectsum(casewhen age <=20then1else0end ) "21以下"
,sum(casewhen age >20and age <26then1else0end) "21-25"
,sum(casewhen age >=26then1else0end )"26以上"
from t_student t
selectcount(casewhen age <=20then1elsenullend ) "21以下"
,count(casewhen age >20and age <26then1elsenullend) "21-25"
,count(casewhen age >=26then1elsenullend )"26以上"
from t_student t
原文：https://www.cnblogs.com/lrxvx/p/9413259.html
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