1. left join和count(*) select a.id, count(*) from a left join b on b.a = a.id group by a.id 这个查询试图统计出对于a中的每条记录来说，在b中匹配的记录的数目。 问题是，在这样一个查询中，count(*)永远不会返回一个0。对于a中某条记录来说，如果没有
1. left join和count(*) select a.id, count(*) from a left join b on b.a = a.id group by a.id这个查询试图统计出对于a中的每条记录来说，在b中匹配的记录的数目。
问题是，在这样一个查询中，count(*)永远不会返回一个0。对于a中某条记录来说，如果没有匹配的记录，那么那条记录还是会被返回和计数。
只有需要统计b中的记录数目的时候才应该使用count。既然可以使用count(*)，那么我们也可以使用一个参数来调用它（忽略掉null），我们可以把b.a传递给它。在这个例子中，作为一个连接主键，它不可以为空，但是如果不想匹配，它也可以为空。
2. in和','——值的分隔列表这个查询试图让column的值匹配用','分隔的字符串中的任意一个值：
select * from a where column in ('1, 2, 3')这不会正常发挥作用的，因为在in列表中，那个字符串并不会被展开。
如果列column是一个varchar，那么它（作为一个字符串）会和整个列表（也作为一个字符串）进行比较，当然，这不可能匹配。如果 column是某个数值类型，那么这个列表会被强制转换为那种数值类型（在最好的情况下，只有第一项会匹配）。
处理这个查询的正确方法应该是使用合适的in列表来重写它：
select * from a where column in (1, 2, 3)或者，也可以使用内联：
select * from ( select 1 as id union all select 2 as id union all select 3 as id ) q join a on a.column = q.id但是，有时这是不可能的。如果不想改变那个查询的参数，可以使用find_in_set：
select * from a where find_in_set(column, '1,2,3')但是，这个函数不可以利用索引从表中检索行，会在a上执行全表扫描。
3. 通过一个组来选取第一条记录 select a.* from a group by grouper order by min(id) desc这个查询试图选出id值最小的记录。但是无法保证通过a.*返回的非聚合的值都属于id值最小的那条记录（或者任意一条记录）。
这样做会更清晰一些：
select a.* from ( select distinct grouper from a ) ao join a on a.id = ( select id from a ai where ai.grouper = ao.grouper order by ai.grouper, ai.id limit 1 )这个查询和前面那个查询类似，但是使用额外的order by可以确保按id来排序的第一条记录会被返回。
4. 通过一个组来选取任意的记录这个查询打算通过某个组（定义为grouper来）来选出一些记录：
select distinct(grouper), a.* from adistinct不是一个函数，它是select子句的一部分。它会应用到select列表中的所有列，实际上，这里的括号是可以省略的。所以，这个查询可能会选出grouper中的值都相同的记录（如果在其他列中，至少有一个列的值是不同的）。
有时，这个查询可以正常地使用( 这主要依赖于mysql对group by的扩展）：
select a.* from a group by grouper在某个组中返回的非聚合的列可以被任意地使用。
首先，这似乎是一个很好的解决方案，但是，它存在着一个很严重的缺陷。它依赖于这样一个假设：虽然可以通过组来任意地获取，但是返回的所有值都要属于一条记录。
虽然当前的实现似乎就是这样的，但是它并没有文档化，无论何时，它都有可能被改变（尤其是，当mysql学会了在group by的后面使用index_union的时候）。所以依赖于这个行为并不安全。
如果mysql支持分析函数的话，这个查询可以很容易地用另一种更清晰的方式来重写。但是，如果这张表拥有一个primary key的话，即使不使用分析函数，也可以做到这一点：
select a.* from ( select distinct grouper from a ) ao join a on a.id = ( select id from a ai where ai.grouper = ao.grouper limit 1 ) 5. 对随机的样本进行排序 select * from a order by rand(), column limit 10这个查询试图选出10个随机的记录，按照column来排序。
order by会按照自然顺序来对输出结果进行排序：这就是说，当第一个表达式的值相等的时候，这些记录才会按照第二个表达式来排序。
但是，rand()的结果是随机的。要让rand()的值相等是行不通的，所以，按照rand()排序以后，再按照column来排序也是没有意义的。
要对随机的样本记录进行排序，可以使用这个查询：
select * from ( select * from mytable order by rand() limit 10 ) q order by column 6. not in和null值 select a.* from a where a.column not in ( select column from b )如果在b.column中有一个null值，那么这个查询是不会返回任何结果的。和其他谓词一样，in 和 not in 遇到null也会被判定为null。
你应该使用not exists重写这个查询：
select a.* from a where not exists ( select null from b where b.column = a.column )不像in，exists总是被判定为true或false的。
7. 按照null来进行连接 select * from a join b on a.column = b.column在两个表中，当column是nullable的时候，这个查询不会返回两个字段都是null的记录，原因如上所述：两个null并不相等。
这个查询应该这样来写：
select * from a join b on a.column = b.column or (a.column is null and b.column is null)mysql的优化器会把这个查询当成一个"等值连接"，然后提供一个特殊的连接条件：ref_or_null。
8. 小于一个值，但是不为null我经常看到这样的查询：
select * from b where b.column < 'something' and b.column is not null实际上，这并不是一个错误：这个查询是有效的，是故意这样做的。但是，这里的is not null是冗余的。
如果b.column是null，那么无法满足b.column < 'something'这个条件，因为任何一个和null进行的比较都会被判定为布尔null，是不会通过过滤器的。
有趣的是，这个附加的null检查不能和"大于"查询（例如：b.column > 'something'）一起使用。
这是因为，在mysql中，在order by的时候，null会排在前面，因此，一些人错误地认为null比任何其他的值都要小。
这个查询可以被简化：
select * from b where b.column < 'something'在b.column中，不可能返回null。
9. 使用附加条件的left join select * from a left join b on b.a = a.id where b.column = 'something'除了从a返回每个记录（至少一次），当没有真正匹配的记录的时候，用null值代替缺失的字段之外，left join和inner join都是一样的。
但是，在left join之后才会检查where条件，所以，上面这个查询在连接之后才会检查column。就像我们刚才了解到的那样，非null值才可以满足相等条件，所以，在a的记录中，那些在b中没有对应的条目的记录不可避免地要被过滤掉。
从本质上来说，这个查询是一个inner join，只是效率要低一些。
为了真正地匹配满足b.column = 'something'条件的记录（这时要返回a中的全部记录，也就是说，不过滤掉那些在b中没有对应的条目的记录），这个条件应该放在on子句中：
select * from a left join b on b.a = a.id and b.column = 'something' 10. 搜索一个"null"值 select * from a where a.column = null在sql中，null什么也不等于，而且null也不等于null。这个查询不会返回任何结果的，实际上，当构建那个plan的时候，优化器会把这样的语句优化掉。
当搜索null值的时候，应该使用这样的查询：
select * from a where a.column is null【说明】：本文章由站长整理发布，文章内容不代表本站观点，如文中有侵权行为，请与本站客服联系(QQ:254677821)！